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導(dǎo)讀:語音識別的明年準確率記錄一次次被AI刷新,最新的語音越智記錄是微軟的。各大名校也開始投入重金搭建超級計算機。個人哈爾濱外圍(外圍預(yù)約)外圍女聯(lián)系方式(微信156-8194-*7106)一二線熱門城市上門 2017年是助理屬于AI的。 這一年,明年我們看到了AI在圍棋德?lián)渖系恼Z音越智逆天表現(xiàn),一舉擊敗人類世界冠軍。個人線上教育最熱門的助理課程是深度學(xué)習(xí)。語音識別的明年準確率記錄一次次被AI刷新,最新的語音越智記錄是微軟的。各大名校也開始投入重金搭建超級計算機。個人 “現(xiàn)在看到的助理每條新聞基本上都和AI搭邊。”埃森哲人工智能前沿技術(shù)戰(zhàn)略中心的明年主任,Nicola Morini Bianzino說,語音越智“很多行業(yè)格局會被AI重新洗牌,個人現(xiàn)在各大企業(yè)和人才更要考慮的是,怎么擁抱AI帶來的變化,不被淘汰。哈爾濱外圍(外圍預(yù)約)外圍女聯(lián)系方式(微信156-8194-*7106)一二線熱門城市上門”那不同領(lǐng)域的專家怎么看明年AI在各行業(yè)的發(fā)展? 給AI提供GPU的英偉達站在浪潮中間,特地采訪了13位已經(jīng)擁抱AI技術(shù)的行業(yè)專家。 醫(yī)療 有5個專家都談到了,AI可以拉近理論研究和臨床應(yīng)用的距離。 “過去談AI,都只是停留在算法上階段,現(xiàn)在終于有實用的產(chǎn)品落地了。”Mark Michalski,麻省綜合醫(yī)療中心及臨床數(shù)據(jù)中心的執(zhí)行總監(jiān),認為2018年AI能在醫(yī)療領(lǐng)域上肯定大有作為,特別是病癥的診斷上,“這一點,相信一線臨床醫(yī)生感觸更深。以前AI對我們來說,只是高大上卻用不了的概念。現(xiàn)在,已經(jīng)能幫助我們大幅提高診斷效率。” 尤其是放射圖像診斷方面,AI已經(jīng)展現(xiàn)出驚人的能力,盡管這個應(yīng)用算不上大新聞,但是我相信隨著AI技術(shù)不斷進化和使用,開發(fā)者和保險公司,健康管理機構(gòu)會逐漸加碼AI技術(shù)。 ![]() △ 圖片來源:Stanford University “不過目前顯像醫(yī)學(xué)上,最大的挑戰(zhàn)是,”Lucile Packard兒童醫(yī)院的放射信息科主任,Safwan Halabi提出了一個值得關(guān)注的點,“政策決定者(判斷這些算法能不能上臨床使用的人,在美國是FDA)能不能及時更新他們關(guān)于AI的認知。FDA現(xiàn)在,需要定制一套有效且標準的流程,以及合適的標準去批量快速審查算法,來判斷哪些算法可以用來篩選,檢測,確診病癥。” “以前可能還會擔心,不知道深度學(xué)習(xí)怎么判斷出結(jié)果的,其中的過程操作像個黑箱。”世界最著名的醫(yī)療機構(gòu)之一,馬約診所放射科研究所副主席,Bradley J. Erickson強調(diào),“現(xiàn)在我們對它了解越多,就越來越信任了。” “AI現(xiàn)在對我們來說不再是新技術(shù)了,而是標配。”俄亥俄州立大學(xué)Wexner醫(yī)學(xué)中心放射及神經(jīng)放射科助理教授Luciano Prevedello說,“我們會更疑惑,沒有這個技術(shù),我們以前的工作是怎么過來的?” “等到明年底,我相信超過一半全球頂尖的護理系統(tǒng)都會引進AI技術(shù),到時不僅會在診斷這一塊鋪開來,在病人康復(fù)護理上,在公眾健康的預(yù)防和治療上我相信AI技術(shù)的優(yōu)勢也能體現(xiàn)出來。” “未來,各種背景的人都會運用機器學(xué)習(xí),AI本質(zhì)上來說,是一種工具和提高工作效率的底層手段。”康奈爾大學(xué)威爾醫(yī)學(xué)院信息放射科的副主席兼副教授,George Shih預(yù)測,“越來越多的人,會把他們工作或行業(yè)上的數(shù)據(jù)、算法落地到商業(yè)的應(yīng)用上。任務(wù)指向型的產(chǎn)品和App會需要底層模型的不斷更新,這樣結(jié)果才能越來越可信,表現(xiàn)也才越來越好。” 目前各科室的數(shù)據(jù)信息太分散,只關(guān)注到眼前的單個病例,未來肯定會往數(shù)據(jù)整合的方向走,把不同科室的數(shù)據(jù)匯到一起,才能分析大趨勢,解決更高層次的問題。 家居生活 “將來語音個人助理會越來越智能,”英偉達高級研究員Alejandro Troccoli特別期待,“以后家居個人助理會越來越懂我們,知道我們每天生活的習(xí)慣。可以想象,我以后不用再操心我每天晚飯吃些什么了,我的助理會知道我的口味,每天幫我配好菜譜,然后能準備好一切需要的材料,等我一回到家,就能開始做飯了。 ![]() △ 圖片來源:連線 “很快,會有越來越多的智能手機能跑深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),很多AI驅(qū)動的App。”eBay計算視覺首席科學(xué)家Robinson Piramuthu說,“家用機器人的價格也會越來越親民,到時候,視覺、語音、文本的識別和指令可以無縫銜接切換,我們甚至不會注意到在進行不同的操作。” 零售業(yè) “太感謝AI技術(shù)了,簡直幫了線下零售業(yè)的大忙,像零售巨頭公司W(wǎng)hole Foods,在結(jié)算這一塊可以省下不少成本。”科技智庫巨頭Orange的CEO,Georges Nahon特別激動。 “大家以后逛超市可以不用再排隊結(jié)賬了,直接刷臉就行,還要什么信用卡,駕駛證,二維碼。多虧了面部識別技術(shù),信息安全已經(jīng)完全可以依賴于生物特征了。” 出行方式 人工智能初創(chuàng)企業(yè)Skymind的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO,Chris Nicholson覺得,“我們理所當然地設(shè)想,機器人處理復(fù)雜任務(wù)的能力會越來越強,在房間走來走去,或者跨越一些障礙物,這沒什么大不了的。” 他期待看到的是,機器人在自然語言處理上會不斷有進步,真的理解用戶說的話,并執(zhí)行相應(yīng)的指令。 “除了機器人,生活中我們也會接觸到越來越多的應(yīng)用是經(jīng)AI改良驅(qū)動的,比如已經(jīng)上路的谷歌L4自動駕駛車Waymo。所有在實驗室里測試的產(chǎn)品,逐漸都會進入到人們的日常生活中,這會大大提到我們的生活質(zhì)量和工作效率。” ![]() △ 谷歌L4自動駕駛車Waymo 工程學(xué)模擬和工業(yè)設(shè)計 “接下來一年,AI會給工程學(xué)模擬和工業(yè)設(shè)計這行帶來革命性的進步。”GE研究中心的高級信息科學(xué)家,Marc Edgar說,“未來的三到五年里,深度學(xué)習(xí)會加速產(chǎn)品的迭代,以往要花幾年或幾個月才能做成事,現(xiàn)在幾天就能搞定。產(chǎn)品的功能或性能有任何小改動,出樣例建模的速度會快很多,成本也相對更低。” 天體物理學(xué) “AI能夠幫我們算出一次超出我們認知關(guān)注范圍的天體事件,比如說引力波向外輻射,這給現(xiàn)代天體物理學(xué)開辟了一個全新的研究領(lǐng)域。”伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校超級計算應(yīng)用國家中心重力組組長,天體物理學(xué)家Eliu Huerta提出。 音樂制作 “我倒是更希望AI不僅可以給大家?guī)韨€性化的音樂推送,”英偉達計算視覺及機器學(xué)習(xí)研究中心高級總監(jiān),Jack Kautz提到,“還能根據(jù)大家的喜好來創(chuàng)作新音樂,成為音樂內(nèi)容創(chuàng)作的新生力量。” |



