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　　導讀：智能家居這個大鍋，阿里怎能沒有阿里的最神智身影。

　　智能音箱真的秘部門深圳外圍（外圍上門）外圍預約（電話微信189-4469-7302）提供高端外圍上門真實靠譜快速安排不收定金見人滿意付款是一個剛需市場嗎？已經有很多人討論過這個問題，得出的產品結論基本都是：

　　你瞧，國內賣的實驗室一點都不火。這不僅僅是音箱技術不行，內容資源匱乏的阿里問題，關鍵在于“我們沒那么懶”——開空調，最神智聽歌，秘部門打車，產品手機已經夠方便了，實驗室沒有智能音箱我照樣不會花費很多時間。音箱

　　正巧，阿里我借了同事小明的最神智天貓精靈在家試用了十幾天，不得不承認，秘部門它的語音交互體驗還有好幾座大山要翻越。

　　然而，奇怪就奇怪在這里，盡管我第一天使用時還在“用盡全力”去吐槽它，但當我把這個音箱還給小明后，回到家竟然有點不習慣了。

　　譬如這幾天我一進門，就習慣吼上一嗓子：天貓精靈，給我放點音樂。它就會先給我放那首我最愛的五月天的“自嗨神曲”《派對動物》。

　　房東用的是美的某智能變頻空調（感激房東用的恰好是那一款），基本接入音箱后，我就沒再用過遙控器，直接再吼一嗓子就行了：“把空調調到26℃！”

　　晚上睡覺前會跟床頭的天貓精靈說一句：“明天早上叫我6點起床”，然后第二天的鬧鐘就設好了，順便讓它給我放段“催眠曲”。

　　雖然這一系列場景被朋友戲稱為“一名孤獨極客的驚悚日常生活”，以及“祝賀我成功過上了逐漸不能自理的生活”。但我的確感受到了“語音交互”的便捷。特別是在早上怎么都找不到空調遙控器時，才“驚恐”發(fā)現(xiàn)，音箱好像真的“教育”了自己，讓我開始習慣直接用“說的方式”來做事了（突然體會到了當領導的好）。

　　在這種情況下，我開始認同跟阿里AI實驗室負責人淺雪聊天時，她對“智能音箱是深圳外圍（外圍上門）外圍預約（電話微信189-4469-7302）提供高端外圍上門真實靠譜快速安排不收定金見人滿意付款否為剛需”這個問題的巧妙回答：

　　“我不確定智能音箱是不是一個剛需市場，但我可以很堅定地說，語音交互一定是我們的一個剛需。”

　　沒有電商標簽，“天貓精靈”只是阿里的“語音交互初級實驗品”

　　就像iPhone還沒出現(xiàn)時，人們照樣用諾基亞用的津津有味，Uber和滴滴剛誕生時，很多人也會一邊吐槽，一邊被它的低價和方便所誘惑。而智能音箱，雖然是一個以歐美家庭使用場景為基礎的“舶來品”，卻是一個實現(xiàn)“語音交互”恰到好處的載體。

　　Echo的火爆與盛行讓這個產品概念變得相對成熟與具有高辨識度，而便攜、低成本與低門檻讓它更容易作為物聯(lián)網的介質與人機交互的不二之選。

　　換句話說，包括阿里在內的眾巨頭選擇智能音箱作為智能家居的入口，只不過是因為它是最適合的載體之一。想想看，如果率先火起來的是一個叫“智能蠟燭”的東西，它既能成為燭光晚餐的絕佳配飾，也能放音樂，更能接入各種智能硬件，大概在你手里的就是一根神奇的多功能蠟燭了。

　　這樣來看，那些按照購物、音樂、電商等維度來給智能音箱進行市場分類的說法，實際上是不能成立的。就像天貓精靈，在它的售賣頁面上從來沒有打出“電商”的招牌，就連淺雪的解釋也絲毫不會“偏袒”這個阿里的基礎業(yè)務：

　　“天貓精靈從第一天就不是因為電商而誕生的產品，我們也絕不是為了“交易”去做的這個產品，而是為了完善下一代人機交互方式而研發(fā)的消費級硬件。”

　　為何親手做音箱? 阿里“最神秘部門”AI實驗室給出的理由讓人無法辯駁

　　另外有一點也是阿里AI實驗室承認的，截止目前，對于習慣于挑選產品的網上購物者來說，缺失了視覺的語音交互，基本上還不可能滿足他們的精準購物需求。

　　舉個例子，即便我可以通過對天貓精靈發(fā)出指令，讓它給我買一箱牛奶，但它的回復通常只有一個——給我推薦“牛奶”這個品類中銷量最多的產品（被默認為最受歡迎的產品）。因此，如果你想讓音箱幫你下單牛奶，就必須首先確定你到底要什么牌子，多少毫升的牛奶。

　　總之，線上購物是否是智能音箱的一個必要技能，其實還不好說。而淺雪認為，“購物”目前還是一種需要繼續(xù)完善的思路：

　　我們一定要讓用戶輸入的信息足夠簡單，而音箱也能立刻得到體驗者的反饋，是按照這個初衷而設計的。所以在一開始設計這些所有的場景里面，我們需要它的結構越小越好。購物現(xiàn)在是一種思路，我們當然希望出來它出來的結果越精準越好，但這其實是個很大的挑戰(zhàn)。

　　實際上，無論是比阿里早兩年的“京科合體”（京東與科大訊飛）產品叮咚音箱，還是在7月突擊成功的天貓精靈，傳說中的騰訊音箱，還是各種各樣的語音助手機器人，以及最近開始被很多人看好的智能耳機市場，大家的產品定位無論多模糊，主打的功能有多細分，其核心價值始終是不變的——語音交互。

　　確切的說，阿里準備了一年的天貓精靈，是其AI實驗室在眾多產品策劃中率先推出的一個初級版語音交互實驗品。就像亞馬遜目前已經推出了若干個版本，高矮不同的Echo一樣，如果未來阿里還會推出個帶著攝像頭的天貓精靈進階版，或者是隨身攜帶的天貓精靈迷你版，我們也不應該感到奇怪。

　　躬身力行做音箱，阿里認為“安卓思路”不靠譜

　　其實我們一直存在這么一個疑問：為什么阿里要自己做音箱？做硬件和軟件似乎都不是阿里一貫擅長的東西。而且早在2016年3月，阿里巴巴集團CEO張勇還在某生態(tài)峰會上說過，“阿里從來都不是做智能硬件的企業(yè)，我們要把這個市場留給合作伙伴”。

　　而現(xiàn)在，阿里不僅成立了一個名叫AI實驗室的部門，還默默“潛伏”1年時間做了這個叫做“天貓精靈”的智能音箱。從軟到硬，都是阿里自己的東西。

　　首先，我們需要來看一下各家制造音箱的路徑。目前基本分為兩種：一個是軟硬合作，譬如百度與哈曼，微軟與哈曼；還有一種是獨立開發(fā)制造，譬如亞馬遜和Google，再譬如阿里與騰訊。

　　有人說阿里是想做內容服務整合商，畢竟其早就構建完整的文娛商業(yè)版圖是個巨大優(yōu)勢；而百度想做的是 “人工智能時代的安卓”，7月5日阿里發(fā)音箱那天他們就同時宣布，自己的語音助手DuerOS將是作為智能語音生態(tài)鏈的基礎存在的。

　　然而，關于阿里的這種說法其實可以被阿里為語音智能助手AliGenie賦予的定義直接否定——

　　它是一個開發(fā)者與硬件廠商都能接入的智能語音平臺。

　　此外，據阿里AI實驗室向我們透露，目前已經有若干家玩具及其他硬件廠商正在與AliGenie商談嵌入式合作。

　　實際上，哪家不存著類似的心思呢？譬如市面上不少機器人創(chuàng)業(yè)公司使用的都是科大訊飛的語音交互解決方案，亞馬遜Echo的智能語音助手Alexa與Google Home的內核Google Assistant也進入了上千種智能硬件……但他們還是在做著從硬到軟完全屬于自己的音箱。這是不是在某種程度上說明，“做安卓”這件事沒那么簡單？

　　按照淺雪在接受36氪采訪時表達的觀點，這種只想著向第三方輸出技術的“安卓理論”其實不太靠譜：

　　“不做產品的話，你永遠不知道用戶的痛點在哪里，就是說，它沒有辦法去代表消費級廠商的最后思路，進而會造成一個惡性循環(huán)，這個惡性循環(huán)是什么樣呢？譬如現(xiàn)在很多消費級產品廠商很多時候也不知道這些看起來高大上的技術到底能做什么，不能做什么，所以他們會覺得反正有個技術加進來，我有個賣點就可以了，那么這個事情很快很容易變成一陣風就過去了。

　　從這個角度上來看，阿里是拒絕做這樣的事情的，我們要做的是這項技術所在的場景能夠為我賺錢，為友商帶來可持續(xù)性收益。我親手試試，才知道它究竟存在什么樣問題。我不太認為那個能成立，就是他們這個安卓思路真的能成立。”

　　這同樣也是阿里官方給出的“為何要自己做硬件”的原因——“這個產品形態(tài)，如果你不自己從頭到尾做一遍的話，你是不知道中間有什么樣的挑戰(zhàn)，有哪些服務是你應該整合的，哪些根本就不需要。你絕對不能只停留在一個純技術輸出的方向。”

　　我們在做一項基礎技術研究的時候，從一開始就帶著“這項技術未來會怎么用”的思考去做的，我們的目的就是讓它實現(xiàn)商業(yè)化。也就是說，我們現(xiàn)在做的所有事情，它一開始就會有一個非常明確的商業(yè)目標。這項技術不只是為了PR，為了我們自己聽著爽，能夠顯示我自己技術特別牛逼而去做的事情，它最終一定是要做出一個被市場接受的產品來的，這個產品是用戶體驗說的算。

　　其實，比起被稱為一家科技公司，阿里在本質上更像是一個“精明的生意人”，它更多時候想做的，以及擅長的是把那些與各類用戶的“接觸點”盡可能變?yōu)橹苯拥氖找鏅C會（現(xiàn)金點）。而做安卓這種事情，我們很難說讓Google在賺錢方面取得了巨大成功（盡管Google從未在財報中單獨披露自己的安卓業(yè)務營收數(shù)據，但據彭博估計，該公司總營收中僅有5%來自安卓應用商店）。

　　實際上，要尋找更多收益機會，就需要更加全面地增加與用戶的“接觸點”。早在2015年，阿里、京東、360、小米等公司還在進行“入口之爭”時，阿里就推出了“阿里小智”，希望以app作為智能家居生產鏈的切入點。但實際上，最會賺錢的蘋果公司用其行動告訴我們，硬件才是與客戶最重要的接觸點，而人工智能的用戶體驗要取決于硬件；與此同時，服務與技術平臺則會決定硬件的使用是否方便，進而改變我們的固有觀念。

　　其中，服務平臺由兩者組成——持續(xù)的收費功能與內容資源，這正是軟硬跨界競爭的大前提。對進入智能硬件市場的阿里來說，阿里云與文娛、金融及電商等資源既可以被看作是阿里獨一無二的優(yōu)勢，又可以“捆綁”硬件一起組成套餐“兜售”。

　　某種程度上，淺雪的這番解釋也基本符合阿里對新建立的尚未對外界公開的AI實驗室的定義——“它是一個消費級產品部門，而非單純的技術研發(fā)部門”。這是阿里與其他技術公司人工智能實驗室的較大區(qū)別。

　　“之前有人看到我們在招聘網站上發(fā)的信息會比較疑惑，你一個人工智能的實驗室，為什么會招很多營銷專家，會招BD，甚至還會招一些銷售。我覺得這個問題其實是和我們的定位很相關的。可以這么說，我們做的是消費級的人工智能技術。”

　　其實，另一個角度也似乎可以證明為何大多巨頭在智能音箱市場選擇“自力更生”：

　　從Google安卓系統(tǒng)的成功史來看，其成功打開市場的一個關鍵環(huán)節(jié)在于獲得了當時手機市場巨頭三星的鼎力支持。而再看當下，語音交互技術領域大小公司混戰(zhàn)不休，具有話語權的硬件廠商也紛紛擼起袖子“單干”；從技術上來看，語音識別技術各家差距并不顯著，而在語義識別上卻均未突破瓶頸……因此，這個口號目前也只能停留在口號階段。

　　物料齊全，只差一口鍋和好廚藝

　　你不得不承認，阿里做人工智能的生態(tài)能力，估計只有騰訊可以與其比肩：

• 　　淘寶、蝦米音樂、優(yōu)酷土豆、口碑、支付寶、高德地圖、餓了么外賣等內容、金融及電商平臺及其背后的數(shù)據，都是小公司不可企及的聯(lián)動性“食材”；
  

• 　　技術與商業(yè)體系更加成熟完整的iDST（阿里在2014年成立的數(shù)據科學與技術研究院）；
  

• 　　在2015年建立，阿里整合了天貓電器城、阿里智能云、淘寶眾籌三個業(yè)務部門及其資源，成立了阿里云智能事業(yè)部，現(xiàn)在被稱為“阿里云IoT事業(yè)部”。這個部門主要做的事，就是為制造業(yè)提供智能化改造技術方案與云端服務。（很顯然，一方面，阿里在構建以電商渠道為核心的智能家居生態(tài)圈，鍛煉自己的“服務能力“，一方面也在默默積累著來自傳統(tǒng)硬件大廠的優(yōu)質數(shù)據。現(xiàn)在，你打開阿里智能的app，會看到海爾、格力、美的等老牌制造大廠的合作智能硬件都可以接入天貓精靈。）
  

　　因此，行業(yè)內基本認為阿里在對智能音箱的生態(tài)作用定位上，選擇了同為電商起家的亞馬遜的相似路徑：

　　依靠完善的銷售渠道與既有的品牌號召力推出智能中控產品，與旗下現(xiàn)有全部業(yè)務與服務進行整合，再通過阿里生態(tài)中本來就有的繁雜應用場景來增強用戶黏性；同時也兼具開放態(tài)度，與第三方廠商合作。

　　所以說，阿里最終“按耐不住”做了音箱，除了大勢所趨，大概說的就是“物料齊全，就差一口鍋（入口）和廚藝（技術）”這個狀態(tài)了。

　　但是，如果說“智能音箱”是這口鍋，那么出鍋的菜就可以被視為市場表現(xiàn)與智能家居的聯(lián)動效果。那么它究竟“好不好吃”，用戶是否買賬，大概就是眾人眼中阿里并不具備優(yōu)勢的AI技術所決定的。

　　實際上，阿里并不在乎自己是不是具有優(yōu)勢，就像其AI實驗室首席科學家王剛說的，他們更在乎自己的技術能不能解決音箱銷售頁面下方“用戶評論區(qū)”的吐槽。

　　譬如，用戶都覺得“通過音箱來買東西”其實是個“偽需求”，基本不可能實現(xiàn)，因為每個人對同一個商品側重的維度及需求都不一樣。但王剛告訴我們，雖然這就像很多公司做個性引擎推薦一樣，精準度很難把握。但他們就正在試圖通過強化學習來解決這個問題：

　　“你看之前強化學習都是基本用在一些像AlphaGo一樣競技比賽之類的場景，但我們想把它用在消費級的場景里。這就相當于通過強化學習去訓練它，讓它在一個特定環(huán)境中，根據當前的狀態(tài)來做出最優(yōu)策略。也就是說，讓它通過與你n+次交互，來獲得你的反饋，進而“學習”到究竟什么結果最適合你。”

　　我們最后想給用戶實現(xiàn)的，可能是這樣的一個結果。它不僅是銷量或好評率高的，甚至還包括一些業(yè)務邏輯，譬如說這個商品能不能送到你的地區(qū)，還必須包括你個人的喜好，譬如你更傾向于海外產品。我們想把所有的信息都通過人工智能技術綜合起來做一個最好的推薦。

　　此外，在用戶與音箱進行交互的特定場景中，王剛也強調了“語境”的重要性，這就像自然語言天生具備的“模糊性”一樣，也是他們目前遇到的最大挑戰(zhàn)之一：

　　“我們在做理解的時候，也考慮了叫做Context的一種類型，就是上下文還有環(huán)境，Google就一直在做這個，我們在做音箱的過程中發(fā)現(xiàn)這個尤其重要。譬如你說自己想睡覺，究竟是想讓音箱想再跟你聊一下，還是直接跟你說晚安，或者給你放催眠曲呢？這要看你所處的狀態(tài)。

　　如果想了解語境，需要把所有關于你當下的狀態(tài)及信息考慮進去，譬如你今天聽了很多憂傷的音樂，我們在回答你的問題時會把這些信息加進去，進而給出判斷。這些信息會幫助我們理解語意理解的歧異，而這些都是很難的地方。或許未來我們加入攝像頭等其他配置，我們會一直做這方面的突破，為的就是不斷了解用戶。”

　　坦率講，就我對天貓精靈的體驗來看，雖然阿里的內容資源非常豐富，但由于技術方面的限制，可能其一半都觸及不到用戶。譬如就連阿里都欣然承認的“天貓精靈的英文實在是太爛”。舉個例子，我如果對它說想聽Beyond的《光輝歲月》，它就會完全陷入混沌狀態(tài)或“顧左右而言他”（聽成某某的《彼岸》），而那些英文歌……基本想都不要想。

　　再譬如雖然阿里率先實現(xiàn)了“聲紋識別”，但聲紋識別估計還僅限于支付。基本上音箱對你喜好的判斷與訓練進度，還是基于不同人的賬戶。而這就會出現(xiàn)同事小明對我描述的一個很囧的狀況：

　　她用自己的賬號登錄了天貓精靈，但在家時間更多的是其室友，即便他們都進行了聲紋識別，但久而久之，音箱放的更多的都是她室友喜歡的歌曲。這就在某種程度上限制了音箱的交互人數(shù)。這么來看，以“家庭”為場景的音箱難道真的只能定義為“個人智能助手”？

　　無論如何，就用戶體驗來看，目前想與音箱進行“像人一樣的正常交流”基本是部科幻電影的腳本，包括天貓精靈在內的智能音箱們還有太長的一段路要走。

　　不過，我們有幸參觀了那個還停留在傳說層面中的阿里AI實驗室，“內涵”多的有點出乎意料。因為除了目前已進入市場的音箱，它還有各種建立在阿里旗下業(yè)務中的“黑科技”與其他產品，譬如對AR技術的應用，你覺得它會用在哪里呢？而這些阿里都暫時不會對外透露。

　　生態(tài)的限制與開放

　　目前，我可以用天貓精靈聽蝦米音樂上的歌，買天貓超市的產品，直接通過聲紋識別用支付寶賬戶繳話費，還可以連通阿里云智能平臺上的所有硬件設備。這甚至在某種程度上對接入音箱的app與第三方平臺有“反向助推”的作用，譬如，我之前從不用蝦米音樂，但為了讓我的音箱更了解我的喜好，我在手機下載了蝦米app，讓算法用我的使用數(shù)據來持續(xù)訓練它，以便更了解我的喜好。

　　但不好的一點也非常明顯，你肯定不可能用天貓精靈買京東的東西，聽網易云音樂的歌曲，用微信支付…

　　早在2015年各大巨頭布局智能家居鏈條時，包括格力在內的傳統(tǒng)硬件廠商們就曾吐槽過與互聯(lián)網公司一系列略顯專制的合作：即便同時與若干家智能家居平臺進行合作，但由于他們系統(tǒng)不兼容，也只能選擇進行單品合作，然后針對不同產品進行區(qū)分。

　　這是生態(tài)與生態(tài)間的競爭，畢竟現(xiàn)在是搶占市場與提高銷售額的時段，“開放”只能適用于某一個生態(tài)內，“相互提防”才是技術巨頭做音箱的主流態(tài)度。然而，最終卻需要消費者來承擔潛在增加的不必要成本。

　　早在2015年，阿里就曾明確表示在積極推動行業(yè)聯(lián)盟，希望能夠實現(xiàn)各個系統(tǒng)及硬件的兼容，但似乎效果并不顯著。而這次淺雪在接受采訪時也認為，智能家居的全打通只是一個時間的問題，譬如他們很早就已經在跟某國內互聯(lián)網手機巨頭（你懂得，曾一度有進BAT的潛力，也有自己龐大的智能硬件閉環(huán)）在談合作及開放的一些事情，雙方在這方面都持有一個開放的態(tài)度：

　　“其實原來他們很早以前在我做的時候就來找我，希望能全程的打通，所以我覺得還好，這個你可以再繼續(xù)觀察觀察。

　　我個人是覺得，行業(yè)如果設的格局很小的話，那么這個行業(yè)做不起來的。”