時間：2025-12-12 00:13:32 來源：桑間濮上網

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　　硅谷有一位著名的奇點發明家、未來學家雷·庫茲韋爾，臨近蘇州吳中外圍上門服務vx《134-8006-5952》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達十幾年前，人工他在《奇點臨近》這本書中提出了一個技術奇點的奇點概念，大致可以概括為隨著技術發展的臨近越來越快，到某一個奇點后，人工人類將再也無法理解技術的奇點發展。ChatGPT的臨近出現提前了“技術奇點”到來的討論。短短半年內，人工人工智能技術飛速發展迭代。奇點

　　大模型最先掀起浪潮。臨近5月28日，人工在2023中關村論壇平行論壇之一的奇點“人工智能大模型發展論壇”上，中國科學技術信息研究所所長趙志耘發布的臨近蘇州吳中外圍上門服務vx《134-8006-5952》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，目前中國10億參數規模以上的大模型已發布79個，主要集中在北京和廣東，其中北京38個大模型，廣東20個大模型。

　　當ChatGPT從科技領域“破圈”，當AI技術從實驗室走向街頭巷尾，人類正走入人工智能時代已成為社會共識。那么未來的智能時代具體是一個怎樣的時代，也引發了人們的思考。在人工智能大模型發展論壇上，多位業內人士給出了自己的答案。

　　清華大學惠妍講席教授、電子工程系長聘教授周伯文：

　　AI越來越像人類思考的“系統2”模式

　　與前兩次浪潮相比，人工智能有了本質上的變化。一來，這次的人工智能是靠生成式人工智能帶動起來的，過去的人工智能通常是靠“理解”來做的，并沒有將真正的AI道路打通，因為理解的判斷是模糊的，生成式的判斷就可以倒逼理解的提升;二來，過去人工智能是靠擊敗人類引發廣泛關注，但生成式人工智能背后，人和AI是協同和交互的，這種突破的價值非常巨大，其應用的邊界、場景的價值等都升高了一個數量級。

　　基于這兩點，我認為未來的AI可能會成為越來越像“系統2”的AI。人的思考模式包括系統1和系統2兩種，前者主要負責快思考，依靠直覺作出迅速決策;系統2是慢思考，需要做大量的計算和推理。

　　過去幾年，類似于人臉識別等人工智能都是系統1的邏輯，但人工智能的發展特別是GPT-4出現以后，AI實際上具備了系統化的能力，基于系統2的AI是更明確的方向。這帶給我們的思考就是，當AI越來越強大，能夠做更多細化工作的時候，人類如何與AI進一步協同交互。

　　百度首席技術官王海峰：

　　人工智能正成為第四次工業革命的核心技術

　　人類歷史上已經發生過三次工業革命，人工智能正成為第四次工業革命的核心技術已經成為普遍共識。縱觀過去每一次工業革命，無論是機械技術、電力技術還是信息技術，這些核心技術都有一個共同點，即非常強的通用性，人工智能也展現出了這種強大的通用性。

　　這些核心技術對人類生產生活產生巨大影響的標志性節點，就是開始進入工業生產，可以非常高效地應用，進而影響生活。此時，標準化、自動化和模塊化的特征就會高度顯現。當下以深度學習為代表的人工智能技術也具備了這些特征，特別是人工智能4層技術架構中，框架和模型這兩層。

　　整體上來看，深度學習+大模型這種技術的快速發展，正推動人工智能技術進入工業大生產階段，這也意味著會對我們生活的方方面面產生巨大的影響。未來我們日常生活中用到的各種產品和服務，也都將以AI為核心，這時候人類一定是與AI共存、協同的。

　　阿里云智能首席技術官周靖人：

　　未來日常應用都會被知識“武裝”

　　當下我們所經歷的是一個顛覆性的技術革命。在互聯網時代，各種信息都已經觸手可及，但大模型的演進以及技術的變革，實際上是在實現了人類智慧積累的基礎上，有了更多轉化的能力，比如邏輯、創新能力的慢慢涌現。有了這樣一個智能化的能力，我們當下的各種業務就不會像傳統方式一樣，以信息獲取為基礎，而是基于信息產生的理解。

　　我們與人的交流通常會很融洽，即使對方并不知道你所講的話題，也不會就此崩潰。大模型之前，人們在與對話型機器人交互時都會非常小心，因為稍不留意就會碰觸到模型的邊界。現在的人工智能大模型，就是要在這個意義上向人的智慧體方向發展，如何能夠讓人類知識的結晶不斷增強，不斷創新，才是最重要的。

　　我們當下所處的可能是一個起點，今后還會發現，所有相關的日常應用都會被知識所“武裝”，也就是說能夠利用知識有效地解決行業的問題，在這個過程中，大模型本身就會變成最核心的元素。這一天總會到來，為了做到這一點，也需要算力在內的基礎設施等有效、緊密地結合在一起。

　　整體上來說，人類已經進入一個知識驅動的時代，雖然會面臨倫理上的挑戰，但在技術和業務上面臨的機遇卻是值得期待的。

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