該視頻提出了一種算法，可為視頻中的鐘論所有像素重建幾何上一致的深度。我們利用傳統的文驚上海兼職模特包夜外圍上門外圍女（微信180-4582-8235）模特伴游預約全套一條龍外圍上門外圍女包夜“從運動構造”重建來對視頻中的像素建立幾何約束。與經典重構不同，效果我們使用基于學習的兩分測試，即為單個圖像深度估計訓練的鐘論卷積神經網絡。在測試時，文驚我們會對該網絡進行微調，效果以滿足特定輸入視頻的兩分上海兼職模特包夜外圍上門外圍女（微信180-4582-8235）模特伴游預約全套一條龍外圍上門外圍女包夜幾何約束，同時保留其在視頻中受約束程度較小的鐘論部分合成合理深度細節的能力。我們通過定量驗證表明，文驚與以前的效果重建方法相比，我們的兩分方法可實現更高的準確性和更高的幾何一致性。在視覺上，鐘論我們的文驚結果看起來更穩定。我們的算法能夠以中等程度的動態運動處理具有挑戰性的手持捕獲輸入視頻。重建質量的提高使多種應用成為可能，例如場景重建和基于視頻的高級視覺效果。
